IoTデータを価値ある気づきに変え、製造現場のQCDS向上と意思決定を支援‐工場情報基盤「Visual Factory」

設備の稼働状況やアラートとともに、出来高や作業予実を一覧できる「作業予定あんどん」画面を提供。計画に対する進捗表示や設備状況のリアルタイム監視で、ボトルネックを可視化し、すばやい対処が必要な突発事象への迅速対応を支援します。

重大アラーム発生時には画面で強調表示するほか、作業者の現在地、スキルに紐づけた応援呼び出しが可能な通知システム（連携製品：SmartFollow）の活用で、作業者の手元にあるスマートデバイスへも通知、迅速な対応を促すことも可能です。

製品・部品単位の作業条件や生産方法、部品構成、品質状態を工程・単一ライン・複数ラインで確認、分析できる生産トレーサビリティ画面を提供。素材から完成品までの識別番号を紐づけ、ワークの通過履歴・滞留・移動、通過時の設備状況、品質測定値を追跡でき、品質不良発生時のトレースバック／トレースフォワードを支援します。

また、品質不良が発生しやすい部品群の抽出や、製品／構成部品間の品質相関分析、製造条件／品質の相関分析機能も用意。製品品質に影響する構成部品・製造条件の特定に役立ちます。

出来高の低下など、すぐに対処すべき事象を把握できるよう、工場やラインを俯瞰できる画面を提供。

以降、中間在庫の確認、設備総合効率（OEE）、作業総合効率などと順を追って確認することで、改善指示のポイントをあぶりだすことが可能です。

大きなロスにつながる設備停止。ロス要因分析画面をチェックして設備停止・不良が多い場合、詳細状況を把握するために、設備・人・ワークの状態を確認できる3Mチャートを用意しています。

「有識者が多台持ちのため、設備アラーム発生時の対応遅れが常態化している」といったことを発見することが可能。本質的な原因の追及に役立ち、改善に向けた対処の検討につながります。

モノの流れをとらえることで、在庫数・ワークの滞留時間を把握することができます。

生産の過程では、納期変更や不良の発生といった突発の事態による欠品や在庫過多が発生することがあります。こうした際、生産工程やワークごとに欠品や滞留が可視化することで、すばやく問題に対応することが可能です。

また、待ちの要因を把握することで、ムダ取りカイゼン・整流化に向けた検討につながります。