外観検査適用検査例

AI技術要素＝ディープラーニングを画像の判別に使用することで、
より人の目に近い検査を実現。

人が目で判断できる検査内容であればWiseImagingで検査を自動化することができます。
人の目ではOKな品質でも従来の検査システムではNGと検知されてしまうような「キズと汚れの判別」などもお任せください。

判別しにくいキズと汚れ、異物の混入や破損などの検査をはじめ、
方向や表裏、形状の判断や有無判断など、目視検査、外観検査全般に適用可能です。

NG（不良・不合格）品が発生した場合の原因分析用途として欠陥の分類を行うことも可能です。

金属部品、樹脂部品、シート素材、不織布、電子基板など、さまざまな種類のワークを対象とする検査に適用可能です。
改善ご検討中の検査についての適用可否、実績や仕組みの詳細はお問い合わせください。