WiseImaging

株式会社シーイーシー

適用検査例 製造現場のさまざまな外観検査に対応

「人間の目では判別できるのに検査システムではうまくチェックできない」
そんなお悩みはありませんか?
WiseImagingはディープラーニングならではの柔軟な判断で、
製造現場のさまざまな外観検査に適用可能です。

ホワイトペーパー無料公開中 画像検査へのAI活用 導入前の検討ポイント

AIで学習する「第2の目」が目視検査を代替

ディープラーニングを画像の判別に使用することで、より人の目に近い検査を実現。

AI技術要素=ディープラーニングを画像の判別に使用することで、より人の目に近い検査を実現。

人が目で判断できる検査内容であればWiseImagingで検査を自動化することができます。
人の目ではOKでも従来の検査システムではNGが出てしまうような「キズと汚れの判別」などもお任せください。

適用検査例

  • キズ検査(汚れ検査・異物検査、破損検査)
  • 方向・表裏、形状判断
  • 有無判断、欠陥分類

判別しにくいキズと汚れ、異物の混入や破損などの検査をはじめ、
方向や表裏、形状の判断や有無判断など、目視検査、外観検査全般に適用可能です。

NG品が発生した場合の原因分析用途として欠陥の分類を行うことも可能です。

導入事例

導入事例:トヨタ自動車株式会社 様

導入事例:トヨタ自動車株式会社 様

Deep Learningの専門知識を有するシーイーシーと二人三脚で、熟練技能が必要な磁気探傷検査を自動化

導入事例:富山小林製薬株式会社 様

導入事例:富山小林製薬株式会社 様

見逃し率0%、過検出率2%を達成してAI画像検査をインライン化、目視検査員ゼロで量産対応を実現

導入事例:有限会社中山鉄工所 様

導入事例:有限会社中山鉄工所 様

中小企業における若手社員の雇用促進と育成、技術継承の推進へAIを活用

対象ワーク例

  • 適用検査例
  • 適用検査例
  • 適用検査例
  • 適用検査例
  • 適用検査例
  • 適用検査例

金属部品、樹脂部品、シート素材、不織布、電子基板など、さまざまなワークを対象とする検査に適用可能です。
改善ご検討中の検査について適用可能か、詳細はお問い合わせください。

  • 電子基板
  • 樹脂部品
  • 樹脂部品
  • 金属部品

検査工程の生産性向上へ
まずはお問い合わせください