×画像検査へのAI活用導入前の検討ポイントダウンロード画像検査へのAI活用導入前の検討ポイントダウンロード

よくあるご質問

導入に関するご質問

従来の画像検査と比較して、生産ラインへの導入における課題はどのようなものがありますか?
1番多い課題は、不良品画像が集まらないことです。
不良品画像を生成するサービスを提供しています。お気軽にご相談ください。
不良品画像が揃わない場合でも導入できますか?
良品学習での導入、または不良品画像を生成するサービスをご案内しています。
画像は何枚用意すれば良いですか?
良品・不良品画像が各100枚以上あることが望ましいです。100枚の場合、通常、学習に50枚・検証に50枚を使用します。
導入に当たり、教育サービスはありますか?
有償でご用意しています。
インライン化に当たり、PLCとの繋ぎこみも対応可能ですか?
実績があります。工場の機器に強い技術者がおりますので、ぜひご相談ください。
検査可能な対象物の大きさはどの程度ですか?
大きな対象物の場合、分割して画像検査を行う方法があります。
逆に小さな対象物では、微細な部品での実績があります。
「画像にしたときに目視で欠陥箇所がわかり、OK・NGを判定ができるか」が1つの基準です。
撮像設備に指定はありますか?
指定はありません。既存の設備を活かして導入できます。
検査用カメラや照明などの撮像環境がない場合、どのように進めたら良いですか?
トータルでご提案可能です。
撮像メーカーやPLCメーカーと連携してご提案します。
試してみることはできますか?
有償トライアルをご用意しています。
導入の流れはこちらをご覧ください。
画像のばらつきは精度に影響しますか?
ばらつきが少ない方が精度は良くなります。
ばらつきがある場合、精度を向上させるためには大量の画像が必要になるケースがあります。
AIへの学習量は多ければ多いほど正確な判定ができるのでしょうか?
多ければ良いというわけではありません。ワークの形状、欠陥箇所の写り方によって異なります。

製品に関するご質問

従来の画像検査と比較して、生産ラインへの導入における課題はどのようなものがありますか?
1番多い課題は、不良品画像が集まらないことです。
不良品画像を生成するサービスを提供しています。お気軽にご相談ください。
不良品画像が揃わない場合でも導入できますか?
良品学習での導入、または不良品画像を生成するサービスをご案内しています。
費用を教えてください。
基本ライセンス(学習・検査クライアントセット)は300万円、保守料は60万円/年でご提供しています。

※PCは別途ご用意ください。

WiseImagingにはどのような特長がありますか?
以下が特長として挙げられます。
  • インライン化しやすい点
  • AIの学習ロジックが弊社独自である点
  • サポート体制
誰にでも使えるAI外観検査を目指し、定期的なバージョンアップを行っています。
検査対象となるワークにはどういったものがありますか?
金属、不織布、フィルムを得意としています。
金属では、磁気探傷、切削部品のキズやきりこの残置、鋳造品のヒビや割れ、エンジンの組立位置、溶接の位置、家電では樹脂部品、フィルムではピンホールや異物混入の実績があります。
変色のような、色味が異なる検査も対応できますか?
対応可能です。色差にもよるため、ご相談ください。

page top