お知らせ

AI画像検査とは、人間の目で行う検査をAIによって自動化する技術です。
AIが一般化してきた現在、画像検査についてもAIを利用することが増えてきました。しかし、低コスト・高速・高精度・高信頼性で人間の目では見逃しがちな不良品を検出できる一方、下記のような新たな課題も出てきています。

• ・量産前なので「不良品画像（欠陥画像）が不足している」
• ・撮像する画角や品番が多く「画像の準備（撮像）に時間がかかる」
• ・良品学習で「期待通りの精度を出せなかった」

不良品の検出精度を高めるためには、AIに学習させる画像の品質が非常に重要です。また、画像不足によって、満足できる検査精度を得られない場合もあります。今回は、こうした課題を解決する方策として、AIを活用した学習用画像の生成をデモンストレーションします。

AIによる画像検査の導入をお考えのお客様はもちろん、AIによる画像検査を導入済みで、学習用画像の準備に課題をお持ちの方、検査結果精度に課題がある方に特におすすめのセミナーです。

• AIによる画像検査の導入を検討されている方
• AIによる画像検査で、良品学習のみで期待通りの成果が得られていない方
• 良品画像は多数あるが、不良品画像が不足している方
• 量産前のため、不良品画像が不足している方
• 検査対象品目が多く、撮像（AI学習用の画像準備）に手間と時間がかかっている方
• 出現率の低い不良品画像を使用し、より厳しい検査を実現させたい方

開催日前日をめどに、視聴URLを記載したメールをお申し込みいただいたメールアドレス宛てにお送りします。（用意が整った場合、早めにお送りする可能性があります。）

ご自身のPCもしくはスマートフォンなどでご参加ください。お客様の環境によっては閲覧できない場合がございます。あらかじめご了承ください。また、シーイーシーのオフィスにお越しいただいてもご受講できませんので、ご注意ください。

競合製品取り扱い企業様のお申し込みについては、お断りする場合があります。