有限会社中山鉄工所 様の「WiseImaging」導入事例

当社は 1938年（昭和13年）創業の各種金型、金型部品を製作する会社です。戦前の創業当時は戦闘機用の鍛造金型を製作していましたが、戦後は大手自動車メーカーのエンジンや足回り金型、金型の部品などにシフト。現在は鍛造金型に限らず、鋳造、プレス、樹脂、ダイキャスト、ゴム、ブロー成型とあらゆる金型および金型用の部品の製作を行っています。
当社は金型作りを通じ、CAD設計、3D CADモデリング、CAMデータ、旋盤加工、マシニング加工、放電加工、ワイヤー加工と様々な加工設備を導入し、加工技術を養ってきました。近年は金型製作に拘らず、持っている設備、技術に工夫を加え、ベテラン社員の経験と新世代社員のIT技術をうまく融合させながら、メディカル機器（人口骨、手術機器など）、試作部品の3次元削り出し、自家製治具の開発・設計・製作、ソリッドモデラーを用いた製品のバーチャル化などにも積極的に取り組んでいます。
「世の中の役に立つ、人々の生活を快適にする物を作り出していこう」をモットーに、日々「ものづくり」に精進しています。

金型、金型の部品づくりにおける仕上げの磨き判定をベテランの経験や技術に頼ることなく、経験の浅い社員でも簡単に良否判定ができるように、シーイーシーのディープラーニングを活用した高精度な画像検査システム WiseImagingを導入しました。
現在はディープラーニングに必要な画像を収集して、ベースとなる教師データを作成しながら精度のチューニングを行っている段階。実務では以下のような活用を想定しています。

ディープラーニングに用いているのは、CNN（Convolutional Neural Network）という一般物体検出アルゴリズム。もっとも重要なのは学習枚数のため、左右反転やスケールの変更なども行い、学習枚数を増やして精度を向上させています。

WiseImagingを導入するにはコストの問題があります。そこで活用したのが「ものづくり・商業・サービス新展開支援補助金」（以下、ものづくり補助金）。当社は数年前にも3Dプリンターをものづくり補助金で導入した経緯があるので、そのプロセスにそって今回も申請することにしました。
シーイーシーのブースで教えていただいた内容をベースに補助金申請の資料を作成し、2017年1月に自治体へ提出。3月には無事に採択されました。その後、シーイーシーとは4～7月にかけてWiseImaging導入について内容を詰めていき、8月にはWiseImagingを導入。現在は2018年12月の実務導入に向け、精度アップを図るチューニングの真っ最中です。

前述した背景の課題を解決するには、中小企業だからと言って現状に甘んじることなく、AIやIoTといった先進技術への積極的な取り組みが必要だと常々考えていました。
そこで、足を運んだのが日本国際工作機械見本市 JIMTOF2016です。当初はAI機能を搭載した旋盤機を見ることが目的でしたが、実際に足が止まったのはAIやIoTで大きな注目を浴びていたシーイーシーのブース。シーイーシーのスタッフの方は知識が豊富で「ベテランが有する経験値の定量化・デジタル化をAIで実現できたら」という話で大いに盛り上がりました。そのなかで紹介を受けたのがWiseImagingです。
金型における仕上げの磨きという工程は、ベテランでも良否判定が難しいところなのですが、OK画像とNG画像をディープラーニングで覚えさせて良否判定を行えば、ベテランも若手も問わない高精度な検査システムを構築できるのではないかと思いました。